结果比较与解读

确认哪些结果可比，以及变化能够支持什么结论。

本页内容

先核对比较范围

比较两轮结果前，核对品牌与产品范围、问题及版本、平台、目标市场、采样条件与指标口径。

问题增加、文本修改、平台更换或一侧没有有效回答，都会影响可比性。全量指标不同，可能同时来自问题调整和回答变化。

使用系统提供的同范围比较结果，并确认实际比较范围、有效回答和分母。不同范围的指标差值不能直接解释为优化效果。

报告中的“复测观察”使用所选诊断与此前最近一次满足可比条件的完整诊断，不使用晚于所选诊断的结果。

计算示例（Mock）：推荐率从 20% 变为 25%，差值为上升 5 个百分点，即 5 pp；不是上升 5%。

同时查看实际回答数、分子和分母。以上仅用于解释单位，不代表真实改善。

比率是一次采样的观察，不是模型固定不变的属性。样本较少时，单条回答对数字的影响更大。

置信区间用于表达不确定性。区间重叠时，不能仅凭点估计宣称表现明确改善；区间重叠也不等于已经证明没有差异。

模型更新、公开信息变化、采样波动和问题条件都可能影响结果。文章保存、工作完成和单轮指标变化，不足以证明某项优化产生了效果。

需要进一步判断时，核对原始回答与引用，保持问题和条件可比，并通过监控与复测持续观察。